**Summary:** This position will work with internal and external stakeholders to advise clients and the industry on measurement strategy and work with them on an ongoing basis to adopt better measurement as a way to improve business performance. To accomplish this, the person in this role will drive industry adoption of Meta’s preferred measurement methods and products and design and execute empirical research for individual clients and at the industry-level.Driving good measurement with clients will require designing tests and doing research to help clients understand and improve the effectiveness of their advertising across digital platforms and across media.Meta is seeking exceptional candidates to join this team: we’re looking for people with demonstrated analytical and critical thinking skills as well as familiarity with large data sets and data tools. To successfully influence how clients conduct and use measurement, the candidate will need to work cross-functionally with advertisers, sales teams, and other members of the Marketing Science team.-------Ce poste travaillera avec les parties prenantes internes et externes pour conseiller les clients et l’industrie sur la stratégie de mesure et travaillera avec eux de manière continue pour adopter de meilleures mesures comme moyen d’améliorer les performances de l’entreprise. Pour y parvenir, la personne occupant ce poste favorisera l’adoption par l’industrie des méthodes et produits de mesure préférés de Meta et concevra et exécutera des recherches empiriques pour des clients individuels et au niveau de l’industrie.Pour obtenir de bonnes mesures auprès des clients, il faudra concevoir des tests et effectuer des recherches pour aider les clients à comprendre et à améliorer l’efficacité de leur publicité sur les plateformes numériques et sur tous les médias.Meta recherche des candidats exceptionnels pour rejoindre cette équipe: Nous recherchons des personnes possédant des compétences analytiques et de pensée critique démontrées ainsi qu’une connaissance des grands ensembles de données et des outils de données. Pour influencer avec succès la manière dont les clients effectuent et utilisent les mesures, le candidat devra travailler de manière transversale avec les annonceurs, les équipes de vente et d’autres membres de l’équipe Marketing Science. **Required Skills:** Marketing Science Partner (Canada) | Partenaire en sciences du marketing (Canada) Responsibilities: 1. Manage a complex set of client relationships across a variety of industries. | Gérer un ensemble complexe de relations clients dans divers secteurs d’activité. 2. Work with clients to build and operationalize measurement strategies, including measurement product adoption, learning agendas, and experiments that drive performance improvements and uncover best practices. | Travailler avec les clients pour élaborer et opérationnaliser des stratégies de mesure, y compris l’adoption de produits de mesure, les programmes d’apprentissage et les expériences qui stimulent les améliorations des performances et découvrent les meilleures pratiques. 3. Innovate and drive client, vertical, and industry adoption of preferred measurement methodologies, products, and approaches. | Innover et favoriser l’adoption par les clients, les secteurs verticaux et l’industrie des méthodologies, produits et approches de mesure privilégiés. 4. Design tests to measure the effectiveness of various media and to showcase the power of good measurement using client data and Meta or third-party technology tools. | Concevez des tests pour mesurer l’efficacité de divers médias et pour démontrer la puissance d’une bonne mesure à l’aide des données client et des outils technologiques Meta ou tiers. 5. Conduct in-depth custom ad effectiveness studies and bespoke analyses using advanced statistical methods and causal inference techniques to understand the relative impact of different marketing strategies across different media channels. | Réalisez des études approfondies sur l’efficacité des publicités personnalisées et des analyses sur mesure à l’aide de méthodes statistiques avancées et de techniques d’inférence causale pour comprendre l’impact relatif de différentes stratégies marketing sur différents canaux médiatiques. 6. Communicate complex research results, insights, and recommendations with a broad set of technical and non-technical stakeholders | Communiquer des résultats de recherche complexes, des idées et des recommandations à un large éventail de parties prenantes techniques et non techniques 7. Provide feedback to and collaborate with Product, Business Engineering, and Partnerships to identify opportunities for new features, products, and partnerships and drive client engagement around measurement innovation, including product alphas and betas. | Fournir des commentaires et collaborer avec les services Produit, Ingénierie commerciale et Partenariats pour identifier les opportunités de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux produits et de nouveaux partenariats et stimuler l’engagement des clients autour de l’innovation en matière de mesure, y compris les alphas et les bêtas des produits. 8. Partner closely with cross-functional partners such as Sales, Product, Data Science, Creative Shop, and Business Engineering. | Travaillez en étroite collaboration avec des partenaires interfonctionnels tels que les ventes, les produits, la science des données, la boutique créative et l’ingénierie commerciale. **Minimum Qualifications:** Minimum Qualifications: 9. Bachelor's degree in a directly related field, or equivalent practical experience. | Baccalauréat universitaire dans un domaine directement lié ou expérience pratique équivalente. 10. Degree in an analytical field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Economics, Finance, or similar | Diplôme dans un domaine analytique tel que l’informatique, l’ingénierie, les mathématiques, les statistiques, l’économie, la finance ou similaire 11. 8 yrs+ consulting, research or analytics research experience and experience using data and numbers to formulate insights. | Plus de huit ans d’expérience en conseil, recherche ou recherche analytique et expérience dans l’utilisation de données et de chiffres pour formuler des idées. 12. Experience analyzing and manipulating data sets to identify patterns and provide client insights. | Expérience dans l’analyse et la manipulation d’ensembles de données pour identifier des modèles et fournir des informations aux clients. 13. Knowledge of advertising measurement methods and technologies. | Connaissance des méthodes et technologies de mesure publicitaire. 14. Client-facing experience, including experience driving change through adoption of new products or research methods. | Expérience en contact avec les clients, y compris l’expérience de conduite du changement par l’adoption de nouveaux produits ou de nouvelles méthodes de recherche. 15. Experience communicating technical content to all types of audiences (technical and non-technical) and influencing at executive levels. | Expérience de communication de contenu technique à tous types de publics (techniques et non techniques) et d’influence au niveau exécutif. 16. Experience analyzing and manipulating data sets using R, Python, SQL, etc. and applying statistics where appropriate to understand patterns and provide insights. | Expérience dans l’analyse et la manipulation d’ensembles de données à l’aide de R, Python, SQL, etc. et dans l’application de statistiques, le cas échéant, pour comprendre les modèles et fournir des informations. 17. Experience with advertising measurement methods and technologies for direct response outcomes, including field experiments, experimental designs, etc. | Expérience des méthodes et technologies de mesure de la publicité pour les résultats de réponse directe, y compris les expériences sur le terrain, les conceptions expérimentales, etc. **Preferred Qualifications:** Preferred Qualifications: 18. Direct experience with Incrementality testing, Marketing Mix Modeling and direct response attribution measurement methodologies, tools and data sets. | Expérience directe avec les tests d’incrémentalité, la modélisation du mix marketing et les méthodologies, outils et ensembles de données de mesure d’attribution de réponse directe. 19. Experience in Retail, Telco and/or eCommerce industry is an asset. | Une expérience dans le secteur de la vente au détail, des télécommunications et/ou du commerce électronique est un atout. **Public Compensation:** CA$118,000/year to CA$162,000/year + bonus + equity + benefits **Industry:** Internet