Lima, PER
8 days ago
Especialista Data Projects
Especialista Data Projects Enviar candidatura ahora » **Fecha:** 30 abr 2025 **Ubicación:** Lima, LIM, PE **Empresa:** Scotiabank ID de la solicitud: 224310 Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso! **Especialista Data Projects** -Business Line:Analytics -Unit: Data & Digital Analytics -Nivel: 7.1 -Tipo de Contrato: (Indefinido) -Fecha final de recepción de cvs: 07 de mayo **Misión:** Lidera y supervisa proyectos de la unidad de Data Management / Business Development & Data Analytics/Banca Retail y CMF de SBP en Perú y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes. **¿Qué esperamos de ti?** * Ser Bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería estadística, con especialización en temas de Analytics (machine learning, big data, inteligencia artificial, etc.), Estadística y Finanzas. * Contar con 3 años de experiencia en posiciones similares dentro de instituciones financieras, telecomunicaciones y consultoras de primer nivel en áreas relacionadas con la gestión de información, análisis predictivo, Business Intelligence, Business Analytics y Data Science. *Conocimiento en Cloud y GSP (deseable) * Conocimiento en Estadística y programación, Business Intelligence, Business Analytics y Data Science. * Dominio en lenguajes y entornos de programación Java, Python, Jupyter hub * Manejo de herramientas de desarrollo de software colaborativo como Git Lab, Jenkins, Confluence. * Dominio de SQL Management * Gestión de procesos ETL (SISS, Airflow) * Composición de bases, tablas y registro de datos * Diseño de modelos dimensionales * Experiencia práctica con herramientas de ecosistema de Big Data y experiencia con bases de datos NoSQL. **¿A qué retos te enfrentarás?** + Supervisa la ejecución y el seguimiento de proyectos de datos, asegurando su alineación con las estrategias de las unidades de negocio y cumpliendo con los cronogramas establecidos + Colabora estrechamente con los equipos de tecnología y negocio, traduciendo los requisitos de negocio en soluciones técnicas que optimicen los datos. + Identifica y coordina las rutas de migración hacia nuevas plataformas, evaluando los aspectos técnicos y proponiendo soluciones para una transición eficiente + Monitorea y mantiene los flujos de datos, garantizando que los datos estén completos, consistentes y accesibles para las distintas áreas del negocio, de acuerdo con los estándares de calidad y data governance + Coordina con equipos de analytics, tecnología y áreas usuarias para asegurar que los proyectos de datos se alineen con las necesidades estratégicas del negocio y se implementen de manera efectiva + Asegura que los datos sean manejados conforme a las políticas internas y regulaciones externas, garantizando su seguridad, privacidad y accesibilidad de acuerdo con los requisitos legales y normativos + Propone cambios en los procesos de negocio para facilitar la incorporación de activos analíticosParticipar en proyectos de analítica avanzada con foco en generación de valor para el negocio. + Liderar y desarrollar nuevos casos de uso de analítica alineados a la estrategia de negocio. + Desarrollar nuevos modelos capaces de predecir comportamientos y eventos. (Customer journey Analytics, NBO, Predictive, CLV Digital, Attrition, Digital sales & Adoption) + Líder de desarrollar soluciones de Datos en conjunto con las demás áreas de Analytics + Trabajar colaborativamente con Data Analyst, Data Engineers y equipos comerciales para co-crear las mejores soluciones analíticas que ayuden a resolver problemas de negocio y hacer la experiencia de nuestros clientes mucho más personalizada. + Diseñar y participar en pilotos y experimentos con base en técnicas estadísticas. + Asegurar la adopción de las soluciones analíticas construidas, comunica resultados e itera constantemente a través de framworks de trabajo ágiles. Utilizar la tecnología y las técnicas de machine learning para generar soluciones que impacten en el negocio. Ubicación(s): Perú : Lima : San Isidro Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.  ** Scotiabank Peru es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.
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