Data Analyst
Publicis Groupe
**Company description**
Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología.
**Overview**
Estamos buscando un/a Analista de Datos junior con experiencia y habilidades en análisis de datos, manejo de bases de datos y programación en Python. El candidato/a ideal será capaz de transformar datos complejos en información accionable y proporcionar insights que guíen nuestras decisiones estratégicas.
**Responsibilities**
• Extraer, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes.
• Desarrollar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando su integridad y optimización.
• Utilizar Python y sus bibliotecas para realizar análisis avanzados, crear modelos predictivos y automatizar procesos.
• Diseñar y construir dashboards interactivos y reportes que comuniquen de manera efectiva los hallazgos y tendencias.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, marketing, finanzas y otros departamentos para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones basadas en datos.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos a través del análisis de datos.
• Asegurar la calidad y precisión de los datos mediante la implementación de controles y validaciones.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo del análisis de datos.
**Qualifications**
• Experiencia profesional de 1 a 2 años en análisis de datos o roles similares.
• Dominio de SQL y experiencia en el manejo de bases de datos relacionales (como MySQL, PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (como MongoDB).
• Conocimientos de Python y sus bibliotecas para análisis de datos.
• Experiencia en la creación y mantenimiento de dashboards y reportes con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
• Habilidades para interpretar y presentar datos de manera clara y efectiva a diferentes audiencias.
• Experiencia en la implementación de modelos estadísticos y predictivos.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando múltiples proyectos y prioridades simultáneamente
**Competencias**
• Pensamiento crítico y analítico.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Atención al detalle y precisión.
• Proactividad y capacidad para adaptarse a un entorno dinámico.
• Disposición para aprender y aplicar nuevas tecnologías y métodos.
**Additional information**
• Salario competitivo y paquete de beneficios
• Esquema de trabajo hibrido
• Transporte gratuito a oficinas
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto
• Programas de bienestar y actividades recreativas
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